什麼是GPU(圖形處理器)?

GPU（圖形處理器）是一種專門設計用於處理和渲染圖形、影像和視頻的電腦硬體裝置。 它是一種並行處理的硬體，旨在高效處理大量的圖形計算。 傳統上，GPU主要用於遊戲和電影特效的圖形渲染。 然而，隨著科技的發展，GPU的應用範圍已擴展到許多其他領域，包括科學計算、人工智慧、機器學習和加密貨幣挖礦等。 相較於中央處理器（CPU），GPU在處理大規模且高度並行的任務時表現出色。 GPU擁有數百到數千個小型處理核心，這些核心可以同時執行多個任務，並且專注於處理大量的數據。 這使得GPU非常適合於需要同時處理多個數據流的應用，例如圖形渲染、物理模擬和深度學習等。 另一個GPU的重要特點是其記憶體頻寬。 由於圖形處理需要大量的數據傳輸，GPU通常配備高速且大容量的記憶體，以確保有效率的數據處理和傳輸。

什麼是 GPU 運算技術?

2006 年時，我們創造了 CUDA 程式化模型與 Tesla GPU 平台，為一般運算需求提供了利用 GPU 進行平行處理的功能。 現今 GPU 運算技術是提升高效能運算與資料中心最常見、最容易使用且最節省能源的方式，也是驅動歐美最快速超級電腦的力量來源。 三大力量合流迎來人工智慧的世代: 大量資料儲存的使用、深度學習演算法的發明、以及 GPU 運算技術的強大效能。

顯示卡有gpu嗎?

時至今日，市售顯示卡內含GPU，手機晶片組內含GPU，CPU中的整合顯示晶片也可視為GPU。 比較知名的GPU品牌有NVIDIA GeForce、AMD Radeon、Intel ARC、Qualcomm Adreno、ARM Mali等。 GPU是由顯示卡發展而來。 （圖片來源：NVIDIA）

如何透過 GPU 加速解決全球最大的挑戰?

透過 GPU 加速解決全球最大的挑戰。 自從引入深度學習與人工智慧後，運算技術的世界正在經歷一場重大改革。 深度學習在訓練與推論的階段皆需仰賴 GPU 加速，你可直接在資料中心、桌上型電腦、筆記型電腦、雲端，甚至是全球最迅速的超級電腦上使用 NVIDIA GPU 滿足你的需求。