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什麼是GPU(圖形處理器)?
GPU(圖形處理器)是一種專門設計用於處理和渲染圖形、影像和視頻的電腦硬體裝置。 它是一種並行處理的硬體,旨在高效處理大量的圖形計算。 傳統上,GPU主要用於遊戲和電影特效的圖形渲染。 然而,隨著科技的發展,GPU的應用範圍已擴展到許多其他領域,包括科學計算、人工智慧、機器學習和加密貨幣挖礦等。 相較於中央處理器(CPU),GPU在處理大規模且高度並行的任務時表現出色。 GPU擁有數百到數千個小型處理核心,這些核心可以同時執行多個任務,並且專注於處理大量的數據。 這使得GPU非常適合於需要同時處理多個數據流的應用,例如圖形渲染、物理模擬和深度學習等。 另一個GPU的重要特點是其記憶體頻寬。 由於圖形處理需要大量的數據傳輸,GPU通常配備高速且大容量的記憶體,以確保有效率的數據處理和傳輸。什麼是 GPU 運算技術?
2006 年時,我們創造了 CUDA 程式化模型與 Tesla GPU 平台,為一般運算需求提供了利用 GPU 進行平行處理的功能。 現今 GPU 運算技術是提升高效能運算與資料中心最常見、最容易使用且最節省能源的方式,也是驅動歐美最快速超級電腦的力量來源。 三大力量合流迎來人工智慧的世代: 大量資料儲存的使用、深度學習演算法的發明、以及 GPU 運算技術的強大效能。顯示卡有gpu嗎?
時至今日,市售顯示卡內含GPU,手機晶片組內含GPU,CPU中的整合顯示晶片也可視為GPU。 比較知名的GPU品牌有NVIDIA GeForce、AMD Radeon、Intel ARC、Qualcomm Adreno、ARM Mali等。 GPU是由顯示卡發展而來。 (圖片來源:NVIDIA)如何透過 GPU 加速解決全球最大的挑戰?
透過 GPU 加速解決全球最大的挑戰。 自從引入深度學習與人工智慧後,運算技術的世界正在經歷一場重大改革。 深度學習在訓練與推論的階段皆需仰賴 GPU 加速,你可直接在資料中心、桌上型電腦、筆記型電腦、雲端,甚至是全球最迅速的超級電腦上使用 NVIDIA GPU 滿足你的需求。